Вэлиант, Лесли

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Лесли Вэлиант
англ. Leslie Valiant
Дата рождения 28 марта 1949(1949-03-28)[1] (75 лет)
Место рождения
Страна
Род деятельности специалист в области информатики, преподаватель университета
Научная сфера информатика
Место работы Гарвардский университет
Альма-матер Уорикский университет
Научный руководитель Майк Патерсон
Известен как Теорема Вэлианта — Вазирани
Награды и премии
стипендия Гуггенхайма (1985) член Лондонского королевского общества премия Тьюринга (2010) премия Кнута (1997) премия Европейской ассоциации теоретической информатики[вд] (2008) Медаль абака (1986) O'Reilly Open Source Award[вд] (1986) Фелло ACM (2012) член AAAI[вд] (1992) член Американской ассоциации содействия развитию науки[вд] (2008) член Американской академии искусств и наук (2022) почётный доктор Высшей нормальной школы Лиона[вд] (2 июля 2012)
Сайт people.deas.harvard.edu/…
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Лесли Гэбриел Вэлиант (англ. Leslie Gabriel Valiant; род. 28 марта 1949) — британский и американский учёный в области теоретической информатики, лауреат премии Тьюринга 2010 года.

Член Лондонского королевского общества (1991)[3][4], Национальной академии наук США (2001)[5].

Окончил Королевский колледж Кембриджа, Имперский колледж Лондона и Уорикский университет, в котором получил степень доктора философии по информатике в 1974 году. По окончании учёбы преподавал в университете Карнеги — Меллон, Лидском и Эдинбургском университетах. В 1982 году начал преподавать в Гарвардском университете, в котором и работает по состоянию на 2014 год[6].

Научная работа

[править | править код]

Занимается исследованиями в области теоретической информатики. Среди работ - важный вклад в теорию сложности вычислений: определение класса #P-полных проблем, с помощью которого удалось описать некоторые свойства перечислений множеств[уточнить]. В области машинного обучения разработал теорию приближенно правильного обучения (англ. Probably Approximately Correct Learning, PAC), получившую широкое практическое распространение. Также работал в областях параллельных и распределённых вычислений, голографических алгоритмов.

Награды и признание

[править | править код]

Примечания

[править | править код]

Литература

[править | править код]